Fleet Telemetry Explorer Аномалии Репорты Алерты

Автопоиск аномалий

Все пары «измерение × метрика» за один проход по таблице (GROUP BY GROUPING SETS): группы, чьё среднее значение метрики сильнее всего отклоняется от глобального. Сверху — и заложенные аномалии, и «структурные» корреляции (например, нулевая скорость у стоящих машин) — отличать одни от других и есть работа аналитика. Просканировано 2 000 000 строк за 157 мс.

событий в выборке: 1 000 000
группа метрика среднее группы среднее всех отклонение N событий
event_type = trip_end trip_duration_min 185.33 14.88 3.17σ (×12.45) 80 312 исследовать →
driver_id = D-13 harsh_events_cnt 2.46 0.52 2.13σ (×4.76) 33 261 исследовать →
event_type = idle speed_kmh 0 49.65 1.95σ (×0) 39 891 исследовать →
event_type = refuel speed_kmh 0 49.65 1.95σ (×0) 60 224 исследовать →
event_type = idle engine_rpm 799.37 1339.14 1.81σ (×0.6) 39 891 исследовать →
event_type = refuel engine_rpm 799.33 1339.14 1.81σ (×0.6) 60 224 исследовать →
vehicle_id = V-031 odometer_km 59861.52 247548.36 1.68σ (×0.24) 20 111 исследовать →
vehicle_id = V-034 odometer_km 432990.73 247548.36 1.66σ (×1.75) 20 234 исследовать →
vehicle_id = V-029 odometer_km 65857.84 247548.36 1.63σ (×0.27) 20 065 исследовать →
vehicle_id = V-005 fuel_consumption_l100 14.26 26.36 1.55σ (×0.54) 19 718 исследовать →
vehicle_id = V-032 fuel_consumption_l100 14.27 26.36 1.55σ (×0.54) 20 000 исследовать →
vehicle_id = V-045 fuel_consumption_l100 14.27 26.36 1.55σ (×0.54) 19 926 исследовать →
vehicle_type = van fuel_consumption_l100 14.28 26.36 1.55σ (×0.54) 239 784 исследовать →
weather = snow ambient_temp_c -3.99 10.1 1.53σ (×-0.39) 119 991 исследовать →
event_type = refuel fuel_level_pct 92.5 54.9 1.33σ (×1.68) 60 224 исследовать →
vehicle_id = V-005 cargo_weight_kg 752.39 9286.56 1.11σ (×0.08) 19 718 исследовать →
vehicle_id = V-032 cargo_weight_kg 754.31 9286.56 1.11σ (×0.08) 20 000 исследовать →
vehicle_id = V-045 cargo_weight_kg 744.56 9286.56 1.11σ (×0.08) 19 926 исследовать →
vehicle_type = van cargo_weight_kg 749.93 9286.56 1.11σ (×0.08) 239 784 исследовать →
vehicle_type = refrigerated_truck fuel_consumption_l100 33.66 26.36 0.93σ (×1.28) 240 088 исследовать →
road_type = highway speed_kmh 69.1 49.65 0.77σ (×1.39) 334 220 исследовать →
road_type = city speed_kmh 31.02 49.65 0.73σ (×0.62) 332 515 исследовать →
vehicle_make = volvo fuel_consumption_l100 21.15 26.36 0.67σ (×0.8) 139 884 исследовать →
last_fuel_station_id = FS-07 fuel_consumption_l100 31.02 26.36 0.6σ (×1.18) 99 711 исследовать →
route_id = R-04 speed_kmh 35.6 49.65 0.55σ (×0.72) 66 947 исследовать →
vehicle_make = scania odometer_km 305072.95 247548.36 0.52σ (×1.23) 219 546 исследовать →
vehicle_make = volvo cargo_weight_kg 5561.32 9286.56 0.48σ (×0.6) 139 884 исследовать →
vehicle_type = tanker cargo_weight_kg 11976.82 9286.56 0.35σ (×1.29) 259 971 исследовать →
vehicle_type = refrigerated_truck cargo_weight_kg 11993.05 9286.56 0.35σ (×1.29) 240 088 исследовать →
vehicle_make = scania fuel_consumption_l100 29.12 26.36 0.35σ (×1.1) 219 546 исследовать →
vehicle_type = truck odometer_km 281809.61 247548.36 0.31σ (×1.14) 260 157 исследовать →
driver_id = D-13 speed_kmh 57.03 49.65 0.29σ (×1.15) 33 261 исследовать →
event_type = speeding trip_duration_min 0 14.88 0.28σ (×0) 52 020 исследовать →
event_type = idle trip_duration_min 0 14.88 0.28σ (×0) 39 891 исследовать →
vehicle_type = tanker fuel_consumption_l100 28.56 26.36 0.28σ (×1.08) 259 971 исследовать →
vehicle_make = volvo odometer_km 216291.99 247548.36 0.28σ (×0.87) 139 884 исследовать →
event_type = speeding speed_kmh 55.46 49.65 0.23σ (×1.12) 52 020 исследовать →
vehicle_type = van odometer_km 222135.9 247548.36 0.23σ (×0.9) 239 784 исследовать →
vehicle_make = scania cargo_weight_kg 10960.05 9286.56 0.22σ (×1.18) 219 546 исследовать →
weather = clear ambient_temp_c 12.03 10.1 0.21σ (×1.19) 548 881 исследовать →
weather = rain ambient_temp_c 12.01 10.1 0.21σ (×1.19) 250 838 исследовать →
event_type = trip_start engine_rpm 1400.57 1339.14 0.21σ (×1.05) 79 860 исследовать →
vehicle_id = V-050 engine_temp_c 91.13 90.27 0.21σ (×1.01) 20 075 исследовать →
vehicle_id = V-041 engine_temp_c 91.09 90.27 0.2σ (×1.01) 20 122 исследовать →
vehicle_id = V-043 engine_temp_c 91.1 90.27 0.2σ (×1.01) 19 873 исследовать →
vehicle_make = daf engine_temp_c 91.1 90.27 0.2σ (×1.01) 240 585 исследовать →
vehicle_type = tanker odometer_km 226533.64 247548.36 0.19σ (×0.92) 259 971 исследовать →
vehicle_make = daf fuel_consumption_l100 27.88 26.36 0.19σ (×1.06) 240 585 исследовать →
vehicle_make = man odometer_km 226086.76 247548.36 0.19σ (×0.91) 140 087 исследовать →
region = vidzeme speed_kmh 45.64 49.65 0.16σ (×0.92) 200 544 исследовать →
vehicle_make = man cargo_weight_kg 10359.32 9286.56 0.14σ (×1.12) 140 087 исследовать →
route_id = R-04 trip_duration_min 21.36 14.88 0.12σ (×1.44) 66 947 исследовать →